TheThingV - ThingSpeak Graphs 簡介
TheThingV 是 Thingspeak 和 InfluxDB 原始數據的查看器應用程序。
數據可以在應用程序和儀表板等主屏幕小部件中可視化。
ThingSpeak™ 是一個開源 IoT(物聯網)平台,用於通過互聯網使用 HTTP 從事物中存儲和檢索數據。
欲了解更多信息,請訪問 https://thingspeak.com。
Influxdb 是一個時間序列數據庫,更多信息請訪問 https://www.influxdata.com
注意:TheThingV 目前支持 influxDB V2.XX ,舊版本不支持。
使用 ThingSpeak™ 或 InfluxDB,您可以創建 DIY 傳感器記錄應用程序並監控您的溫室或製作氣象站。
TheThingv 使您可以輕鬆快速地查看您最近和歷史的 ThingSpeak™ 數據。還支持 InfluxDB,因此您可以在同一頻道中混合來自 Thingspeak 和 InfluxDB 的字段。
TheThingV 可以處理數十萬個數據點,並且由於硬件加速圖形(當然可用內存量會限制這一點)仍然保持平滑滾動。
TheThingV 存儲下載的數據,因此下次啟動該應用程序時,您將可以立即訪問您的歷史數據。使用該應用程序時,會自動添加並保存最近的數據。
ThingSpeak 提供最大 8000 行大小的數據,但 TheThingV 無縫地向您的數據添加 8000 行塊,直到填充所需的時間跨度。
TheThingV 可以在同一視圖中顯示單個和多個圖形。如果您有多個值差異很大的字段,您可以選擇不同的 Y 尺度。 Y 尺度通常可以設置為自動。但是有時您可能希望手動設置最小值和最大值。您也可以根據需要命名它們。
特徵
✔ 在同一視圖中查看多個圖表,可選擇不同的 Y 尺度
✔ 在同一視圖中查看來自 Thingspeak 和 InfluxDB 的字段
✔ 查看任何時間間隔內的值或最小值/最大值和平均值
✔ 顯示小時、天、周和月的平均圖表
✔ 比較小時、天、週、月單個或多個字段
✔ 製作組合頻道並將任何字段放在同一視圖中
✔ 平滑滾動和縮放,包括雙擊放大/縮小
✔ 線性、非線性和對數刻度
✔ 沒有 8000 行限制
✔ 無需下載已存儲的數據,訪問速度更快
✔ 選擇 12 或 24 小時格式
✔ 在同一視圖中查看多個圖表
✔ 選擇背景和圖形顏色
✔ 線性 X 軸或“輪”
✔ 對於付費用戶,可以導出和導入設置和數據
數據可以在應用程序和儀表板等主屏幕小部件中可視化。
ThingSpeak™ 是一個開源 IoT(物聯網)平台,用於通過互聯網使用 HTTP 從事物中存儲和檢索數據。
欲了解更多信息,請訪問 https://thingspeak.com。
Influxdb 是一個時間序列數據庫,更多信息請訪問 https://www.influxdata.com
注意:TheThingV 目前支持 influxDB V2.XX ,舊版本不支持。
使用 ThingSpeak™ 或 InfluxDB,您可以創建 DIY 傳感器記錄應用程序並監控您的溫室或製作氣象站。
TheThingv 使您可以輕鬆快速地查看您最近和歷史的 ThingSpeak™ 數據。還支持 InfluxDB,因此您可以在同一頻道中混合來自 Thingspeak 和 InfluxDB 的字段。
TheThingV 可以處理數十萬個數據點,並且由於硬件加速圖形(當然可用內存量會限制這一點)仍然保持平滑滾動。
TheThingV 存儲下載的數據,因此下次啟動該應用程序時,您將可以立即訪問您的歷史數據。使用該應用程序時,會自動添加並保存最近的數據。
ThingSpeak 提供最大 8000 行大小的數據,但 TheThingV 無縫地向您的數據添加 8000 行塊,直到填充所需的時間跨度。
TheThingV 可以在同一視圖中顯示單個和多個圖形。如果您有多個值差異很大的字段,您可以選擇不同的 Y 尺度。 Y 尺度通常可以設置為自動。但是有時您可能希望手動設置最小值和最大值。您也可以根據需要命名它們。
特徵
✔ 在同一視圖中查看多個圖表,可選擇不同的 Y 尺度
✔ 在同一視圖中查看來自 Thingspeak 和 InfluxDB 的字段
✔ 查看任何時間間隔內的值或最小值/最大值和平均值
✔ 顯示小時、天、周和月的平均圖表
✔ 比較小時、天、週、月單個或多個字段
✔ 製作組合頻道並將任何字段放在同一視圖中
✔ 平滑滾動和縮放,包括雙擊放大/縮小
✔ 線性、非線性和對數刻度
✔ 沒有 8000 行限制
✔ 無需下載已存儲的數據,訪問速度更快
✔ 選擇 12 或 24 小時格式
✔ 在同一視圖中查看多個圖表
✔ 選擇背景和圖形顏色
✔ 線性 X 軸或“輪”
✔ 對於付費用戶,可以導出和導入設置和數據
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